Tillgången till bra skogsdata har länge varit en av skogsbrukets stora utmaningar. Men vad händer när den datan väl finns på plats? Hur ser vi till att den faktiskt används, av fler människor och i fler beslut?

Med Terra Labs AI Agent blir det betydligt enklare. Istället för att navigera mellan kartlager, system och kalkylblad kan du ställa frågor om skogen med dina egna ord. Agenten arbetar direkt med Terra Labs skogsdata för hela Sverige och hjälper dig att hitta rätt information, analysera alternativ och ta fram beslutsunderlag.

Du behöver inte vara GIS-expert. Det räcker att du har ett intresse av skog.

Från skogsdata till konkreta svar

Terra Labs har utvecklat AI-modeller som analyserar skogen med hög precision och håller informationen löpande uppdaterad. Det har förändrat förutsättningarna för skoglig inventering och planering. Men även med tillgång till bättre data återstår mycket manuellt arbete för den som vill använda den.

Mönstret är välbekant:

• Spridd data. Olika källor, tidpunkter och system som pusslas ihop för hand.

• Många kartlager. Varje lager ger mer att hantera och tolka, inte mer insikt.

• Begränsad tillgång. Endast tillgängligt för en liten grupp specialister.

• Insamlad men oanvänd data. Värdet blir liggande i arkiven i stället för att stötta besluten.

Det är just det arbetet Terra Labs AI Agent förenklar.

Agenten är en integrerad del av Terra Labs Earth Intelligence-plattform. Den förstår frågor formulerade med vanligt språk, hittar relevant data och genomför analyser direkt i kartan. Resultatet kan vara allt från ett enkelt nyckeltal till en mer omfattande analys med kartor, beräkningar och rekommendationer.

Vad kan du be agenten att göra?

Här är några exempel på frågor som agenten kan hjälpa till med:

• Hitta nya affärsmöjligheter: ”Hitta mogna granbestånd i mitt inköpsområde som är lämpliga för slutavverkning. Prioritera grova dimensioner över 28 cm, minst 500 m³sk och närhet till väg.”

• Förbered ett skogsägarbesök: ”Analysera den här fastigheten och ta fram ett förslag på vilka åtgärder jag bör diskutera med skogsägaren.”

• Kvalitetsgranska en skogsbruksplan: ”Jämför den befintliga planen med Terra Labs aktuella data. Var finns de största avvikelserna och vilka bestånd bör jag kontrollera i fält?”

• Beräkna avverkningsvärde: ”Vilken sortimentsfördelning och vilket nettovärde kan jag förvänta mig om jag avverkar avdelning 42? Använd den bifogade prislistan.”

• Analysera större beslut: ”En vindkraftsprojektör vill etablera sig på vår fastighet. Gå igenom det bifogade dokumentet och hjälp mig bedöma den ekonomiska påverkan på fastigheten.”

Det går också att ställa följdfrågor, ändra förutsättningar och utforska olika scenarier. Precis som i en diskussion med en kollega som har tillgång till all relevant information om skogen.

Ett stöd för hela organisationen

En av de stora möjligheterna med AI-agenter är att avancerad analys inte längre behöver vara förbehållen en liten grupp specialister.

Olika delar av en skogsorganisation kan använda samma underlag, men på helt olika sätt.

• Virkesköpare kan identifiera intressanta bestånd, prioritera affärsmöjligheter och ta fram bättre underlag inför förhandlingar.

• Skogliga rådgivare kan snabbt sätta sig in i en fastighet och ägna mer tid åt skogsägarens mål och behov.

• Planläggare får stöd i att kvalitetsgranska befintliga planer, bedöma åtgärdsbehov och prioritera fältbesök.

• Virkes- och råvaruchefer kan analysera den stående skogens volymer och sortiment för att förbättra prognoser och planering av råvaruförsörjningen.

• Ledning och beslutsfattare får en aktuell bild av skogliga tillgångar och kan undersöka olika handlingsalternativ utan att behöva beställa separata analyser.

• Fastighetsmäklare och förvaltare kan ta fram värderingsunderlag och prospekt baserade på skogens aktuella tillstånd.

Den skogliga expertisen är fortfarande avgörande. Agenten hjälper till att ta fram och bearbeta underlaget, så att mer tid kan läggas på de bedömningar och beslut som kräver erfarenhet och lokalkännedom.

Redan live i verksamheten

Terra Labs AI Agent används redan av våra kunder i deras dagliga arbete. Erfarenheterna hittills visar något intressant: när det blir enklare att arbeta med data förändras också vilka problem användarna försöker lösa.

”Det dröjer inte länge förrän användarna av agenten börjar testa scenarier som tidigare var för tidskrävande eller komplicerade att reda ut. Det är då den slutar vara ett verktyg och blir en kollega. För en organisation innebär det att de som står närmast besluten kan arbeta direkt med datan istället för att vänta på att någon annan ska tolka den.”
– Fredrik Cedervall, produktchef på Terra Labs

Det är en viktig skillnad. Värdet ligger inte bara i att genomföra en befintlig analys snabbare, utan också i att kunna göra analyser som tidigare var för tidskrävande eller komplicerade för att bli av.

En plattform som fortsätter att utvecklas

AI-agenten är nära integrerad med Terra Labs egen teknik för skoglig inventering och övervakning.

Det innebär att agenten arbetar med data som löpande omvärderas i takt med att ny information blir tillgänglig, istället för att förlita sig på äldre skattningar som skrivits fram över tid.

Det innebär också att förbättringar i våra skogliga modeller blir tillgängliga genom agenten, samtidigt som vi utvecklar nya sätt att analysera och använda informationen. Tillämpningar och värde blir tillgängliga direkt.

Den här kombinationen är central. Skogsbranschen har redan omfattande skoglig kompetens. Utmaningen är att kombinera den med den snabba utvecklingen inom AI, och en teknisk plattform som ständigt förbättras.

Att utveckla en enskild AI-modell är en sak. Att hålla den aktuell, förbättra den och göra resultaten användbara i en hel organisation är en betydligt större uppgift.

Det är precis det vi bygger Terra Labs för.

Se Terra Labs AI Agent i praktiken

Vill du se hur agenten fungerar? I filmen nedan visar vi hur den används för att analysera skog, hitta affärsmöjligheter och ta fram beslutsunderlag direkt i kartan.